問卷蒐集從2018.05.17 - 2018.05.20

三個發送管道:

  1. FB NTU交流版
  2. 親友間Line傳送
  3. PTT stock版
ptt 資料總筆數: 202 
fb 總筆數: 56 
Line 總筆數: 130 
資料合計有 388 筆

單獨來看這個資料分布

ppt 問卷分佈 請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎?

Line問卷 請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎?

Facebook 請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎?

總體比較

請問您有任何投資經驗嗎?(股票、期貨、基金、房地產、加密貨幣等此題中,ptt

排除掉

是我們主要研究的對象,共有288筆資料

先看資料分布,有效的資料大多來自ppt

左圖為 未篩選,右圖為篩選過後的性別分布

代表性別分布其實和問卷來源叫有關係,但因為ptt資料數較多,導致問卷以男性居多

有效問卷年齡分佈在20-40歲,以21-25最多

信度分析

透過信度分析,來了解哪一部分的題目可以採用,擁有一制性的回答

P1 alpha

rr a1\(total\)std.alpha

[1] 0.65795

P2 alpha 太低,刪掉此部分

rr a2\(total\)std.alpha

[1] 0.1423643

P3 alpha

rr a3\(total\)std.alpha

[1] 0.800099

P4 alpha

rr a4\(total\)std.alpha

[1] 0.8032044

所以我們最後只利用P1,P3,P4進行分群和分析

此為分群的二維分佈圖

穩定保守型的問卷來源相較於其他群來自於fb,而科技優先型則是PTT的比例較多

無明顯差異,再搵定保守型的女性回答者較多

從圖中,可以發現穩定保守型的年齡分佈較年長,而開放進取型則集中於20-30歲

分群

rr dt.a$cluster %>% table()

.
開放進取型 科技優先型 穩定保守型 
        78        138         72 

factor analysis

rr print(f$loadings)


Loadings:
                                                                                                        Factor1 Factor2 Factor3 Factor4
我相信人工智慧可以為人類帶來更美好的未來。                                                               0.207   0.132   0.787         
透過人工智慧能讓世界更有效率。                                                                           0.116   0.146   0.686         
美好的未來需要仰賴更先進的科技技術。                                                                     0.171   0.126   0.787         
相較於理財機器人,我比較願意相信投資顧問。                                                                                       0.140 
在選擇投資方式時,我更適合低風險、低報酬,比較不適合高風險、高報酬。                                                            -0.788 
藉由工作一點一滴的累積財富,才能令我感到踏實且安心。                                                                            -0.401 
即使會冒著較高的風險,我也想嘗試用投資賺大錢。                                                           0.186   0.262           0.456 
下列選項顯示了5種不同投資組合在較短投資期間(如1年)內的潛在收益和損失*。您認為哪一種投資組合最吸引您?  0.284   0.189           0.386 
我希望增加不同的投資方式。                                                                               0.593   0.241   0.157         
我希望改變目前的投資方式。                                                                               0.722   0.103   0.115         
如果現在有一種新的投資方式,我願意嘗試看看。                                                             0.719   0.198   0.122   0.218 
我認為要有更好的投資效益,需要使用更新的投資方式。                                                       0.656   0.130   0.182         
我常追蹤投資標的之相關新聞。                                                                                     0.725   0.146   0.112 
我願意花時間學習新的投資方式。                                                                           0.364   0.692   0.176   0.139 
我願意花錢學習新的投資方式。                                                                             0.297   0.498           0.107 
我會認真研究我的投資標的。                                                                               0.101   0.742   0.162         

               Factor1 Factor2 Factor3 Factor4
SS loadings      2.265   2.098   1.891   1.266
Proportion Var   0.142   0.131   0.118   0.079
Cumulative Var   0.142   0.273   0.391   0.470

降維畫圖

---
title: "人工智慧金融市場研究與行銷"
output: html_notebook
---
問卷蒐集從2018.05.17 - 2018.05.20

三個發送管道：

1. FB NTU交流版
2. 親友間Line傳送
3. PTT stock版

```{r}
library(ggplot2)
dt <- fread("REVIEW_QdbDv_投資態度檢測問卷PTT_201805201102_5b0155de11f29.csv")
dt_f <- fread("REVIEW_kDe0g_投資態度檢測問卷_201805201103_5b015606457b2.csv")
dt.l <- fread("REVIEW_QdbB8_投資態度檢測問卷LINE_201805201102_5b0155ba468e6.csv")

dt[,class:="ptt"]
dt_f[,class:="fb"]
dt.l[,class:="line"]
cat("ptt 資料總筆數：",nrow(dt),"\nfb 總筆數：",nrow(dt_f),"\nLine 總筆數：",nrow(dt.l),"\n資料合計有：",sum(nrow(dt),nrow(dt_f),nrow(dt.l)),"筆")
```
## 單獨來看這個資料分布
ppt 問卷分佈  *請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？*

```{r}

dt$`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` %>% table %>% plot()
ggplot(dt, aes(`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` )) + geom_bar(fill = "#595757")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))
```
Line問卷 *請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？*
```{r}

dt.l$`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` %>% table %>% plot()
ggplot(dt.l, aes(`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` )) + geom_bar(fill = "#4fb233")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))
```

Facebook *請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？*
```{r}

dt_f$`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` %>% table %>% plot()
ggplot(dt_f, aes(`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  ` )) + geom_bar(fill = "#3e5ba8")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))
```
總體比較
```{r}
dt.all <- rbind(dt,dt.l,dt_f,fill = T)
ggplot(dt.all, aes(class, fill=`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  `)) + geom_bar(position="fill")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))+  scale_fill_manual(values=c("#6ec097", "#1d2549", "#e94c18"))
```
在*請問您有任何投資經驗嗎？（股票、期貨、基金、房地產、加密貨幣等*此題中，ptt
```{r}
ggplot(dt.all, aes(class, fill=`請問您有任何投資經驗嗎？（股票、期貨、基金、房地產、加密貨幣等）` )) + geom_bar(position="fill")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))+  scale_fill_manual(values=c("#6ec097", "#1d2549", "#e94c18"))
```

排除掉

* 請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？ 答錯的
* 請問您有任何投資經驗嗎？（股票、期貨、基金、房地產、加密貨幣等）? 沒有任何投資經驗的

是我們主要研究的對象，共有288筆資料

先看資料分布，有效的資料大多來自ppt
```{r}
dt.a <- rbind(dt,dt.l,dt_f,fill = T)
dt.a <- dt.all[`請問下列何者運用到人工智慧(AI)的技術嗎？  `  == "Alpha Go" & `請問您有任何投資經驗嗎？（股票、期貨、基金、房地產、加密貨幣等）` == "有",]

ggplot(dt.a, aes( class)) + geom_bar(fill = "#1d2549")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))


```


左圖為 未篩選，右圖為篩選過後的性別分布

代表性別分布其實和問卷來源叫有關係，但因為ptt資料數較多，導致問卷以**男性居多**
```{r}
library(gridExtra)
plot1<-ggplot(dt.all, aes(class, fill=性別)) + geom_bar(position="fill")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))+  scale_fill_manual(values=c("#6ec097", "#e94c18", "#1d2549"))
plot2 <- ggplot(dt.a, aes(class, fill=性別)) + geom_bar(position="fill")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))+  scale_fill_manual(values=c("#6ec097", "#e94c18", "#1d2549"))
plot3 <- ggplot(dt.a, aes(性別)) + geom_bar()+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))+  scale_fill_manual(values=c("#6ec097", "#e94c18", "#1d2549"))
grid.arrange(plot1, plot2,plot3, nrow=1, ncol=3)
```
有效問卷年齡分佈在20-40歲，以21-25最多
```{r}
#dt.a$年齡 %>% table %>% plot(family = "Noto Sans CJK TC")
ggplot(dt.a, aes(年齡)) + geom_bar(fill = "#e94c18")+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))
```
## 信度分析

 透過信度分析，來了解哪一部分的題目可以採用，擁有一制性的回答
 
 **P1** alpha
```{r}
library(psych)
dt.a[,c(6)] <- 6 - dt.a[,6]
dt.a[,c(9)] <- 6 - dt.a[,9]
a1<- alpha(dt.a[,c(3:6)])
a1$total$std.alpha
```
**P2** alpha 太低，刪掉此部分
```{r}
a2<- alpha(dt.a[,c(7:10)])
a2$total$std.alpha
#alpha(dt.a[,c(7:9)])
```
**P3** alpha 
```{r}
a3<- alpha(dt.a[,c(11:14)])
a3$total$std.alpha
```
**P4** alpha 
```{r}
a4<- alpha(dt.a[,c(15:18)])
a4$total$std.alpha
```

#### 所以我們最後只利用P1,P3,P4進行分群和分析
此為分群的二維分佈圖
```{r}

q <- list()
q$ai <- apply(dt.a[,c(3:6)],1,mean)
q$third <- apply(dt.a[,c(11:14)],1,mean)
q$fourth <- apply(dt.a[,c(15:18)],1,mean)
q <-  as.data.frame(q)
colnames(q) <- c("the attitude toward AI","the attitude toward new investment way","level of involvement in investment")
k <- kmeans(as.matrix(q),3)
add <- k$cluster %>% sapply(function(x){
  if(x == 2){"開放進取型"}
  else if(x == 1){"科技優先型"}
  else if(x == 3){"穩定保守型"}
}) %>% factor(levels = c("開放進取型","科技優先型","穩定保守型"))
#levels(add) <- c("開放進取型","科技優先型","穩定保守型")
dt.a[,cluster:= add]
k
color <- sapply(dt.a$cluster,function(x){
  if(x == "科技優先型")
  {"#6ec097"}
  else if(x == "開放進取型")
  {
   "#e94c18"
  }
  else
  {"#1d2549"}
})
par(family="Noto Sans CJK TC")
plot(q, col = color)

```
穩定保守型的問卷來源相較於其他群來自於fb，而科技優先型則是PTT的比例較多
```{r}

ggplot(dt.a, aes(cluster, fill=class),family = "Noto Sans CJK TC") + geom_bar(position="fill")+  scale_fill_manual(values=c("#3e5ba8", "#4fb233", "#595757"))+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))

```
無明顯差異，再搵定保守型的女性回答者較多
```{r}
ggplot(dt.a, aes(cluster, fill=性別)) + geom_bar(position="fill")+  scale_fill_manual(values=c("#595757", "#e94c18", "#3e5ba8"))+
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))

```
從圖中，可以發現穩定保守型的年齡分佈較年長，而開放進取型則集中於20-30歲
```{r}
cc <- scales::seq_gradient_pal("#1d2549", "white", "Lab")(seq(0,1,length.out=11))
ggplot(dt.a, aes(cluster, fill=年齡)) + scale_fill_manual(values = cc) +geom_bar(position="fill") +
    theme(text = element_text(family = "Noto Sans CJK TC"))
```


## 分群
```{r}

dt.a$cluster %>% table()
```


## factor analysis
```{r}
f <- factanal(dt.a[,c(3:18)],4)
print(f$loadings)

```
* **factor 1** 偏向 P3
* **factor 2** 偏向 P4
* **factor 3** 偏向 P1
* **factor 4** 偏向 P2
從圖中可以看到P2表現並不好

## 降維畫圖
```{r}
changed <- as.matrix(dt.a[,c(3:18)]) %*% as.matrix(f$loadings[,1:2])
plot(changed, col = k$cluster)
```
